Strojové vidění umožňuje strojům vidět – to je nejspíš jasné. Ale jak se v průběhu doby změnilo a jaké novinky a trendy se v něm objevují?

Strojové vidění, anglicky Machine Vision Systems (MVS), kombinuje kamery, senzory a pokročilé algoritmy pro zpracování obrazu, čímž umožňuje přesnou a efektivní kontrolu výrobků v reálném čase. Ze začátku šlo o jednoduché úkoly, dnes se jedná o složité operace. Díky tomuto pokroku se zvyšuje efektivita a zároveň snižuje lidská chybovost, a to je zkrátka a jednoduše super. Co MVS tvoří a jaké jsou její aktuální trendy, si povíme v tomto článku.

Technologie, které MVS umožňují fungovat v podobě, jak ji známe, jsou algoritmy zpracování obrazu, umělá inteligence (AI), hluboké učení a neuronové sítě. Všechny tyto komponenty spolu spolupracují, kontrolují a měří. Pokud vás tyto technologie zajímají, detailní popis najdete na webu Wevolver tady.

Co se týče trendů a novinek, možná by bylo nejlepší začít u základů strojového vidění, a to 2D systémů. Ty se používají k detekci vad na plochých površích, jako jsou desky plošných spojů v elektronickém průmyslu. Rozšířením těchto schopností jsou 3D systémy, které dokážou snímat hloubku objektů a poskytují mnohem detailnější zobrazení pro kontrolu tvaru a objemu součástek. To je zásadní například v automobilovém průmyslu, kde jsou tolerance při montáži extrémně přísné. Více o 3D zobrazování a dalších trendech se rozepsali na blogu Robro tady.

Dnes se AI, tedy umělá inteligence, dostává do všech oborů, je tedy jasné, že se o ní dnes ve spojení s MVS musíme pobavit. Integrace umělé inteligence a hlubokého učení do strojového vidění posouvá kontrolu kvality na novou úroveň. Tyto technologie umožňují systémům „učit se“ z nasbíraných dat a tím zdokonalovat své schopnosti v průběhu času. AI tedy umožňuje pokročilé analýzy, které jsou schopny i předvídat, jaká chyba se může stát, neobsahuje lidský faktor, jako je nepozornost a únava, a zrychluje celý proces. Více o AI v kvalitě naleznete na webu Aeologic zde.

Poslední „vymožeností,“ kterou se dnes budeme zabývat, jsou coboti. Tzv. coboti, kolaborativní roboti, jsou dalším (a rozhodně ne posledním) klíčovým krokem v automatizaci kontroly kvality. Tito roboti, vybaveni pokročilými kamerami a senzory, mohou pracovat vedle lidí na výrobních linkách, kontrolovat produkty v reálném čase a okamžitě opravovat zjištěné chyby, aniž by bylo nutné zastavovat výrobu.

Na závěr je potřeba říci, že automatizace kontroly kvality pomocí strojového vidění je revolučním krokem směrem k efektivnějšímu a přesnějšímu výrobnímu procesu. Už teď je jasné, že můžeme očekávat, že systémy strojového vidění budou stále více integrovat pokročilé algoritmy a zvyšovat svou autonomii, což povede k ještě vyšší úrovni automatizace v průmyslu.

Jaká je hranice mezi tím, co může technologie zvládnout samostatně, a tím, kde je stále nezbytný lidský dohled? Může strojové vidění a AI skutečně nahradit všechny lidské smysly a intuici v kontrolních procesech, nebo bude vždy potřeba lidský prvek pro tu nejvyšší úroveň kvality? To nám asi ukáže jen čas…